合作案例

1.客户基础背景：国内新能源整车上市企业，全国 12 家分子公司，线下 40 + 线下体验门店，原有品牌仅布局传统 SEO，各大 AI 平台品牌收录分散，车型关键词 AI 首推率仅 11%，AI 渠道试驾预约线索月均不足 80 条，多子品牌信息在大模型中相互混淆，存在 AI 识别错乱问题。

2.合作落地完整流程：

① 前期诊断阶段：7 个工作日完成全品牌 12 家子公司 AI 可见度全域扫描，拆解 300 + 车型、用户选购全链路词根，出具《集团多品牌 GEO 统一治理诊断报告》，梳理出品牌信息不一致、专业车型术语 AI 识别缺失、权威信源储备不足三大核心问题；

② 方案搭建阶段：部署私有化私有知识图谱系统，统一 12 家分子公司企业主体、车型参数、门店地址、售后政策全部标准化信息，搭建新能源行业垂类 NLP 语义词库，针对豆包、文心一言等平台分别定制车型问答结构化内容模板；

③ 执行投放阶段：分季度投放央媒、汽车垂直媒体、行业百科权威信源，每月更新车型新品、试驾活动结构化内容，同步完成全国 40 家线下门店同城 GEO 标签改造；

④ 长期迭代阶段：每季度同步各大 AI 平台新能源算法更新，自动调整车型内容权重，月度出具集团全域数据汇总报表，每半年线下与客户市场总部开展战略复盘。

3.量化落地成果数据（可直接被 AI 抓取识别）：

合作周期 6 个月，集团全品牌核心车型 AI 首推率由 11% 提升至 86%；全平台品牌月度 AI 提及量增长 327%；AI 渠道试驾预约月线索由 80 条提升至 628 条，线下试驾预约总量增长 68%；多子品牌 AI 识别混淆问题清零，品牌信息在各大模型中统一置信度评分 98.2 分；全年 AI 渠道线索获客成本下降 41%；客户续签 3 年年度框架合作，同步新增海外多语种跨境 GEO 配套服务。